Description du poste
En tant qu’Ingénieur IA stagiaire, tu rejoins l’équipe développement de Diagonall pour construire et livrer des solutions IA sur des projets clients, du cadrage au déploiement. Tu travailleras sur des sujets concrets qui touchent aux usages les plus demandés aujourd’hui : assistants IA métier, RAG, automatisations, agents, intégrations SI, évaluation de modèles, industrialisation.
Diagonall est un cabinet de conseil, formation et ingénierie IA. On conçoit des solutions sur mesure avec une gouvernance stricte : vos données, vos règles, votre SI.
Tu évolueras dans un environnement rapide, exigeant, très formateur, avec un niveau de responsabilité réel. Ce stage est à temps plein, avec possibilité d’évolution en CDI si tu performes et que tu as l’attitude d’un builder.
Ta mission
Tu contribueras directement à la production sur des missions client, encadré par des profils seniors, avec une logique “shipper” : livrer vite, proprement, et de façon industrialisable.
Conception et build
- Participer au cadrage technique des besoins (objectif, contraintes, données, sécurité, KPI)
- Prototyper puis construire des briques IA (RAG, prompts, agents, pipelines, APIs)
- Mettre en place des systèmes d’évaluation (qualité des réponses, hallucinations, coût, latence)
- Optimiser les performances et la fiabilité (caching, retrieval, chunking, re ranking, guardrails)
Industrialisation et intégration
- Intégrer les solutions IA dans des outils et workflows existants (auth, droits, traçabilité)
- Contribuer à la mise en production (CI/CD, observabilité, monitoring, alerting)
- Documenter clairement pour faciliter le run et le transfert
Collaboration et qualité
- Travailler au quotidien avec des AI engineers, data, product et des équipes métiers
- Participer aux rituels d’équipe, revues de code, démos et itérations rapides
- Produire du code maintenable et des livrables client propres, réutilisables
Ce qu'on recherche
On cherche un profil qui veut apprendre vite et livrer fort. Tu n’as pas besoin d’avoir tout fait, mais tu dois avoir des bases solides, une vraie curiosité, et un sens du produit.
Compétences attendues
- Solides bases en Python et en ingénierie logicielle (API, tests, structure de code)
- Compréhension des fondamentaux LLM et des systèmes GenAI (prompting, RAG, limites)
- Capacité à raisonner en contraintes : qualité, coût, latence, sécurité, confidentialité
- Bon niveau de rigueur : documentation, reproductibilité, hygiène de code
Ce qui fera la différence
- Expérience ou projets perso sur RAG, agents, tool calling, workflows
- Habitude de livrer en conditions réelles, pas juste des notebooks
- Sens du concret : tu sais mesurer, comparer, trancher, améliorer
- Aisance à expliquer simplement une solution technique à des non techniques
Ce poste n’est pas pour toi si
- Tu veux uniquement faire de la recherche théorique
- Tu n’aimes pas itérer vite, recevoir du feedback, et corriger sans ego
- Tu n’es pas à l’aise avec la responsabilité et la pression du rendu client
Conditions et évolution
- Stage à temps plein
- Lieu : dans nos bureaux au coeur de Paris
- Télétravail : 1 jour / semaine
- Démarrage : dès que possible
- Possibilité d’évolution en CDI (AI Engineer ou profil proche) si performance et fit
- Environnement exigeant, mais ultra formateur, avec de vrais sujets client
Pour candidater
Envoie :
- 5 lignes sur toi et pourquoi ce rôle
- 1 exemple concret de projet que tu as réalisé
- 1 preuve de ton sens de l’exécution (projet, initiative, résultat)
