Description du poste
En tant qu’Ingénieur IA en alternance, tu rejoins l’équipe développement de Diagonall 2 à 3 jours par semaine pour construire et livrer des solutions IA sur des projets clients. Tu travailleras sur des sujets concrets qui ont un impact immédiat : assistants IA métier, RAG, workflows d’agents, automatisations, intégrations SI, évaluation de modèles, et mise en production.
Diagonall est un cabinet de conseil, formation et ingénierie IA. On conçoit des solutions sur mesure avec une gouvernance stricte : vos données, vos règles, votre SI.
Tu évolueras dans un environnement exigeant, orienté exécution, avec de la responsabilité réelle. Objectif : que tu progresses vite, que tu livres proprement, et que tu deviennes un contributor clé de l’équipe.
Ta mission
Build et delivery
- Participer au cadrage technique des besoins client (objectif, contraintes, données, sécurité, KPI)
- Prototyper puis construire des briques GenAI (RAG, prompts, tool calling, agents)
- Implémenter des pipelines exploitables (ingestion, indexing, retrieval, orchestration)
- Mettre en place des systèmes d’évaluation (qualité, hallucinations, coût, latence)
- Optimiser la performance et la fiabilité (chunking, re ranking, guardrails, caching)
Intégration et industrialisation
- Intégrer les solutions dans des environnements existants (auth, droits, traçabilité, logs)
- Contribuer à la mise en production (API, batch, CI/CD, observabilité)
- Documenter et rendre le travail transmissible (readme, runbooks, schémas)
Collaboration
- Travailler au quotidien avec des AI engineers, data, product et équipes métiers
- Participer aux revues de code, démos client, et itérations rapides
- Remonter les risques tôt et proposer des solutions, pas juste des problèmes
Ce qu'on recherche
Indispensable
- Très bonnes bases en Python et en ingénierie logicielle (APIs, structure, tests)
- Compréhension des fondamentaux LLM et GenAI (prompting, RAG, limites)
- Capacité à raisonner en contraintes : qualité, coût, latence, sécurité
- Rigueur sur la reproductibilité, la clarté et la documentation
- Attitude “builder” : tu aimes livrer, itérer, améliorer
Ce qui fera la différence
- Expérience sur un projet RAG ou agent (même perso) avec un vrai système d’évaluation
- Confort avec Git, Docker, et une logique production
- Connaissances data utiles (SQL, embeddings, vector DB, data cleaning)
- Habitude de bosser avec des tickets et priorités (Notion, Jira ou équivalent)
Ce poste n’est pas pour toi si
- Tu veux uniquement faire de la recherche théorique
- Tu n’aimes pas les itérations rapides et le feedback direct
- Tu as besoin d’un cadre très fixe et d’instructions ultra détaillées
- Tu ne supportes pas la responsabilité sur un rendu client
Conditions et évolution
- Alternance 2 à 3 jours par semaine
- Missions client réelles, encadrement par des profils seniors, progression rapide
- Possibilité d’évolution vers un stage long ou un CDI selon performance et besoins
Pour candidater
Envoie
- Lettre de motivation
- Ton CV ou LinkedIn
- 1 à 2 preuves de ton niveau (GitHub, projet perso, demo, notebook, article technique)
- Optionnel mais très apprécié : une courte note sur un système IA que tu as construit, comment tu l’as évalué, et ce que tu améliorerais en production
