Audit et Conseil
en Stratégie IA & Data
Prenez une longueur d’avance grâce à une stratégie IA claire, mesurable et alignée avec vos enjeux.
Nous auditons vos données, vos outils, vos processus et votre culture pour définir une stratégie sur-mesure.
Objectif : déployer les bonnes solutions, au bon endroit, au bon moment.




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Pourquoi faire un audit IA ?
Nous analysons vos processus, outils et données pour repérer où l’IA peut générer un vrai gain
2. Définir une stratégie IA alignée sur vos enjeux
Grâce à notre expérience, nous vous aidons à prioriser les bons cas d’usage, choisir les bonnes technologies et cadrer leur déploiement selon vos contraintes opérationnelles, réglementaires ou budgétaires.
3. Construire une feuille de route IA complète
Vous repartez avec un plan d’action concret, chiffré et séquencé, intégrant les quick wins à court terme et les transformations plus structurelles.


Comment ça marche ?

Exploration & Cadrage
Analyse & scoring
Recommandations stratégiques
Livraison de l'audit
Conseil stratégique IA
Suite à l’audit, notre accompagnement se poursuit à travers un conseil opérationnel :
• Cadrage des objectifs IA par équipe
• Arbitrage entre quick wins & projets profonds
• Alignement des parties prenantes (DSI, C-level, managers)
• Sélection des meilleures technologies
• Préparation des appels d’offres ou développements internes
Notre rôle : vous aider à prendre les bonnes décisions, à votre rythme, en toute indépendance.

Nos consultants
experts en IA
Nos consultants sont des praticiens de terrain, qui integreront vos équipes métiers tout au long de leurs missions.
Ils ont conçu et déployé des solutions IA dans des contextes variés (grands groupes, PME, scale-ups), et combinent une solide maîtrise des technologies IA (GPT, Copilot, Llama...) et des LLM (LangChain, Haystack, LlamaIndex...) avec une obsession du résultat concret.



















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catalogue pour entreprises
La suite ?
Nos solutions IA sur mesure
Nous concevons et déployons des modèles d’intelligence artificielle adaptés à vos cas d’usage : automatisation métier, moteur de recommandation, NLP, computer vision, deep learning, scoring prédictif…




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